AI의 성장은 모두 알지만, 크립토 인프라의 성장은 아직 잘 모른다

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핵심 요약 3가지

  • AI의 폭발적 성장은 물리적 인프라(메모리·컴퓨팅) 수요를 먼저 끌어올리고, 이후 블록체인 기반 디지털 인프라 수요로 이어진다.
  • AI가 경제 활동을 수행하려면 탈중앙 데이터·결제·신뢰 레이어가 필요하며, 이는 블록체인과의 구조적 결합을 필연적으로 만든다.
  • SharpLink·Coinbase·Venice AI 사례에서 보이듯, AI 트래픽 증가와 기관 도입 확대로 크립토 인프라 수요는 이미 빠르게 현실화되고 있다.
AI 성장과 크립토 인프라 이미지

AI가 확장될수록 크립토 인프라에 대한 수요도 함께 증가하며, 블록체인은 AI 경제를 지탱하는 필수 인프라 계층으로 자리 잡고 있다.
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AI의 폭발적 성장과 크립토 인프라의 미래 — 왜 “AI가 성장하면 크립토가 따라오게 되는가”

Fundstrat의 Tom Lee는 최근 CNBC 인터뷰에서 “12개월 후 시장은 크립토를 AI의 다운스트림 산업으로 보게 될 것”이라고 말했다. 지금은 크립토가 과소평가되고 있지만, 이는 AI 붐 직전의 메모리 반도체가 무시받던 시기와 동일한 패턴이라는 것이다.

이 발언은 단순한 전망이 아니라, AI → 인프라 → 크립토로 이어지는 구조적 연결을 정확히 짚어낸 말이다. AI가 성장하면 크립토 인프라 수요가 필연적으로 증가하는 이유는 아래 세 가지 흐름으로 설명할 수 있다.

1) AI의 폭발적 성장 → 1차적 시장 수요: 물리적 인프라 확장(메모리·컴퓨팅)

AI 모델은 더 많은 연산, 더 많은 메모리, 더 많은 전력, 더 많은 데이터 접근을 요구한다. 이 때문에 AI 시대의 첫 번째 수혜 산업은 메모리 반도체와 컴퓨팅 인프라였다.

AI의 성장은 곧 연산량 증가 → 메모리 수요 증가 → 데이터센터 확장이라는 1차적 물리 인프라 수요를 만든다. 즉, AI는 먼저 물리적 인프라 시장을 끌어올리고, 그 다음 단계에서 디지털 인프라 시장(블록체인)을 끌어올린다.

2) AI의 폭발적 성장 → 2차적 시장 수요: AI가 경제 활동을 수행하기 위한 ‘크립토와의 구조적 결합’

AI가 단순 계산을 넘어 경제 활동을 직접 수행하려면 다음 요소들이 필요하다.

  • 신뢰 가능한 데이터 접근
  • 자동 결제·정산 및 자산 이동
  • 검증 가능한 증명(Proof)
  • 탈중앙화된 신뢰 레이어

이러한 기능들은 Web2 인프라만으로는 구현하기 어렵고, 자연스럽게 블록체인과의 결합을 요구한다.

AI가 경제 활동을 하려면 다음 세 가지 레이어가 필요하다.

  • 탈중앙 데이터 레이어
  • 탈중앙 결제 레이어
  • 탈중앙 신뢰 레이어

이 세 가지를 동시에 제공하는 기술은 Ethereum을 중심으로 한 블록체인 인프라뿐이다. AI가 커질수록, AI가 경제 활동을 수행할수록 블록체인은 AI의 기본 운영 레이어가 된다.

3) AI가 성장할수록 커지는 크립토 인프라 수요

AI의 확장은 곧 크립토 인프라 수요 증가로 이어진다. 그 이유는 네 가지 흐름으로 요약할 수 있다.

① 인프라 확장 수요 증가 — AI는 초당 수백만 건의 온체인 호출을 만든다

AI는 데이터 조회·검증·결제·상태 업데이트를 반복하며 막대한 온체인 호출을 발생시킨다. 이로 인해 RPC, 데이터 인덱싱, MEV, 검증 인프라 수요가 급증한다.

예시 — SharpLink
SharpLink는 더 이상 게임 기업이 아니라, AI·RWA·L2 시대 트래픽을 처리하는 ETH 기반 인프라 기업으로 재정의되고 있다. ( 관련 글: L2·RWA·AI 시대, L1+L2를 지탱하는 핵심 보조 인프라 기업이 떠오르고 있다 )

② 기관 도입 증가 — AI 서비스는 블록체인 인프라를 직접 사용한다

AI가 금융·결제·데이터 검증을 자동화하려면 기관은 블록체인 인프라를 직접 활용하는 구조로 이동한다.

예시 — Coinbase Developer Platform
Coinbase는 AI가 지갑 생성·결제·거래·검증을 단일 API 흐름으로 자동 처리하도록 만들었다. AI는 Coinbase API만 호출하면 되고, 블록체인(Base)과의 통신은 Coinbase가 대신 처리한다. ( 관련 글: HTTP 위에 결제 레이어를 얹다 — x402가 보여준 ‘AI의 자율 결제’ 시대 )

③ 탈중앙화 컴퓨팅 수요 증가 — AI는 ‘검증 가능한 컴퓨팅’을 필요로 한다

AI가 수행한 작업은 증명 가능한 결과(Proof)가 필요하다. 이때 DA, ZK, 탈중앙 컴퓨팅, Receipts 구조가 핵심 역할을 한다.

예시 — Receipts
AI가 실행한 거래는 Receipts를 남기며, Etherscan·The Graph·지갑 서비스가 정확한 데이터를 제공할 수 있게 한다. 특히 receiptsRoot는 블록 전체 실행 결과를 요약하는 핵심 요소다. ( 관련 글: 비트코인에는 없고 이더리움에만 있는 것들 — Receipts와 Blob의 진짜 의미 )

④ AI–크립토 구조적 결합 — AI가 경제 활동을 할수록 블록체인은 기본 운영 레이어가 된다

AI가 스스로 결제·인증·상호작용을 수행하려면 탈중앙 신원·온체인 결제·데이터 비저장 구조가 필요하다.

예시 — Venice AI
Venice AI는 지갑 서명·온체인 결제·데이터 비저장 구조를 갖춘 Privacy‑First Web3 AI다. 인퍼런스는 오프체인, 신뢰·결제는 온체인으로 처리하는 구조를 통해 현실적인 Web3 AI 모델을 제시하고 있다. ( 관련 글: AI와 블록체인의 만남 — Venice AI가 여는 Privacy‑First 시대 )

결론 — AI가 성장하면 크립토 인프라는 ‘필연적으로’ 성장한다

AI의 성장은

  • 물리적 인프라(메모리·컴퓨팅) 수요 증가
  • AI가 경제 활동을 하기 위한 블록체인 결합 요구
  • AI 트래픽 증가로 인한 크립토 인프라 수요 폭발

이라는 3단 구조로 이어진다. SharpLink, Coinbase, Venice AI 같은 사례는 이 흐름이 이미 시작되었음을 보여주는 대표적 신호다.

AI가 성장하면, 크립토는 그 뒤에서 따라오는 필연적 산업이 된다.

정윤찬 (Younchan Jung)
AI, 블록체인, 온체인 경제의 구조적 변화를 탐구하는 리서처.

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